데이터분석 준전문가 18회 기출문제 1~10번 풀이
- 자격증 직업 / ■ 추천 & 꿀팁
- 2020. 5. 30.
데이터분석 준전문가 기출문제(18회) 1편 과목 핵심 키워드
출처 : Datarian [유튜브]
데이터분석 준전문가 18회 전체 문제 중 앞의 6개 문제만 발췌했습니다. 유사 또는 변형 문제 3개가 추가되어 총 9개 문제 풀이입니다.
문제 1. 빅데이터 : 빅데이터 출현 배경 설명으로 부적절한 것은?
정답 4) 데이터 구조의 정형화
풀이 : 빅데이터 출현 배경
- 개별 기업의 고객 데이터 축적 및 활용 증가
- 인터넷 확산
- 저장 기술의 발전과 가격 하락
- 모바일 시대의 도래와 스마트 단말의 보급
- 클라우드 컴퓨팅 기술 발전
- 비정형 데이터(이메일, 멀티미디어, SNS), 사물 네트워크 확산 등 데이터 생산이 폭발적 증가
문제 2. 전략적 통찰력 : 통찰력을 제공하는 분석 기술이 아닌 것은?
정답 4) 추출
문제 2 유사 기출문제 : 분석을 사용하여 전략적 통찰력을 얻기 위한 방법으로 부적절한 것을 2개 고르시오.
- 분석은 경영의 본질을 제대로 바라볼 수 있도록 큰 그림을 그린다.
- 경영진은 자신의 직관적 결정을 뒷받침하기 위해 분석을 사용한다.
- 사업 상황을 확인하기 위해 사업 내부의 문제들을 집중하여 분석을 이용한다.
- 비즈니스의 핵심가치와 관련된 분석 프레임워크와 평가지표를 개발한다.
문제 3. 데이터 사이언티스트 : 가트너가 언급한 데이터 사이언티스트의 역량이 아닌 것은?
정답 1) 하드 스킬
풀이 1 : 데이터 사이언스, 데이터 사이언티스트
- 데이터 사이언스 - 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출하는 학문으로 분석뿐 아니라 이를 효과적으로 구현 전달하는 과정까지를 포괄한 개념.
- 데이터 사이언티스트 - 빅데이터의 세계에서 의미 있는 발견을 할 수 있도록 훈련된 호기심을 가진 전문가.
풀이 2 : 가트너-데이터 사이언티스트 역량
- 데이터 관리 - 데이터에 대한 이해
- 분석 모델링 - 분석론에 대한 지식
- 비즈니스 분석 - 비즈니스 요소에 초점
- 소프트 스킬 - 커뮤니케이션, 협력, 리더십, 창의력, 규율, 열정
문제 3. 유사 기출문제 : Gartner가 제시한 데이터 사이언티스트가 갖춰야 할 역할 중 소프트 스킬(Soft Skill)에 해당하지 않은 것은?
- 커뮤니케이션(Communication)
- 리더십(Leadership)
- 분석 모델링(Analytics Modeling)
- 창의력(Creativity)
문제 4. 암묵 지식과 형식적 지식의 상호작용 : 내재한 경험을 문서나 매체로 저장하는 과정은?
정답) 표출화
풀이 1 : 암묵적 지식
- 학습과 체험을 통해 개인이 습득되어 있지만, 겉으로 드러나지 않는 지식
- 시행착오와 오랜 경험을 통해 개인에게 습득된 무형의 지식
- 예) 자전거 타기, 젓가락 사용법
풀이 2 : 형식적 지식
- 형상화된 지식을 의미
- 유형의 대상이 있으므로 지식의 전달과 공유가 매우 용이
- 예) 교과서, 매뉴얼, 비디오, DB
개인의 암묵적 지식을 언어나 기호, 숫자 등의 형태로 표출화하여 현장 경험을 통해 개인에게 축적된 내면화된 지식을 조직의 지식으로 공통화하고 이를 다시 다른 개인이 본인의 지식에 연결하여 그 바탕 위에서 새로운 경험을 부가하여 다시 내면화하는 과정이 반복되는 상호 순환작용을 통해 조직의 지식이 증대됨.
표출화 단계 :
- 암묵적 지식을 형식적 지식으로 변화하는 단계
- 개인에게 내재된 경험을 객관적인 데이터로 문서나 매체에 저장. 가공, 분석하는 과정이기 때문에 지식 형성의 중요한 기초를 이룸.
문제 5. 빅데이터 : 빅데이터 시대의 위기 요인으로 부적절한 것은?
정답 1) 익명화
풀이 : 빅데이터 시대의 위기 요인
- 사생활 침해 : 예) SNS에 실시간으로 여행 사진을 올린 사람의 집에 도둑이 든 사건 발생
- 책임 원칙 훼손 : 예) 신용도와 무관하게 대출이 거절되는 경우
- 데이터 오용 : 예) 음반 판매량이 본사에 과장 보고되어 생산량이 오버되는 경우
문제 6. 전략적 통찰력과 인문학의 부활 : 인문학 열풍의 외부환경 요소가 아닌 것은?
정답 4) 빅데이터 분석 기법 및 방법론의 확대
풀이 : 외부 환경적 측면에서 본 인문학 열풍의 이유
- 단순 세계화에서 복잡한 세계화로의 변화
- 비즈니스의 중심이 제품 생산에서 서비스로 이동
- 경제와 산업의 논리가 생산에서 시장 창조로 바뀜
※ 지금 기존 사고의 틀을 벗어나 문제를 바라보고 해결하는 능력. 비즈니스의 핵심 가치를 이해하고 고객과 직원의 내면적 요구를 이해하는 능력 등 인문학에서 배울 수 있는 역량이 점점 더 절실히 요구되는 시대를 맞이하고 있다.
문제 7. 데이터 사이언스 : 데이터 사이언스에 대한 설명이 부적절한 것은?
정답 1) 통계학이 더 많은 유형의 데이터를 근간으로 한다.
풀이 : 통계학과 데이터 사이언스
- 통계학 분석 대상 : 정형화된 실험 데이터
- 데이터 사이언스 분석 대상 : 정형 또는 비정형을 막론하고 인터넷, 휴대전화, 감시용 카메라 등에서 생성되는 숫자와 문자, 영상 정보 등 다양한 유형의 데이터
문제7. 변형 문항 : Q) 데이터 사이언스는 데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터공학, 시각화, 해커의 사고방식, 해당 분야의 전문 지식을 종합한 학문으로 정의하기도 한다. 데이터 사이언스가 기존의 통계학과 다른 접근법을 사용한다. 이 접근법을 무엇이라고 일컫는가?
정답 A) 총체적 접근법
문제 8. DIKW 피라미드 : DIKW 피라미드 내용 중 내용이 다른 하나는?
정답 3) 매출액은 3000만원으로 예상된다.
풀이 : DIKW 피라미드
- W 지혜 : 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어
- 예) 다른 커피도 B카페 가격이 저렴할 것이라고 판단
- K 지식 : 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과를
- 예) B카페에서 라떼를 사서 마실 것이다.
- I 정보 : 데이터의 가공 및 상관관계 사이의 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터
- 예) 오늘 카페별로 라떼 가격 결과 B<A<C순으로 비쌈.
- D 데이터 : 존재 형식을 불문하고 타 데이터와의 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호
- A카페 라떼 3500원, B카페 라떼 2500원, C카페 라떼 4200원
문제 8. 변형문항 : DIKW 피라미드의 계층 중 "A카페 보다 상대적으로 저렴한 B카페에서 라떼를 사서 마셔야겠다"의 내용에 해당하는 계층은 무엇인가?
- 지혜
- 지식 -> 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 예측한 결과물
- 정보
- 데이터
문제 9. 주관식 1)
- 인과관계
- 상관관계
풀이
- 사전처리 -> 사후처리
- 표본조사(샘플링) -> 전수조사
- 질 -> 양
- 인과관계 -> 상관관계
문제 10. 주관식 2)
정답) 플랫폼
풀이 : 빅데이터의 기능으로 차세대 산업 혁신에 꼭 필요한 요소
- 산업혁명의 석탄, 철의 역할 : 빅데이터가 사회, 경제, 문화생활 전반에 혁명적 변화를 가져올 것으로 기대됨
- 21세기의 원유에 비유 : 빅데이터가 원유처럼 각종 성장에 필요한 '정보'를 제공함으로써 산업 전방의 생산성을 한 단계 향상하고, 기존에 없던 새로운 범주의 산업을 만들어낼 것으로 전망
- 렌즈 역할 : 대표적인 사례는 구글의 "Ngram Viewer"(미국의 남북전쟁이 발발하기 전까지는 아메리카 대륙의 주들이 연합이라는 의미로 복수로 취급) 구글이 수천만 권의 책을 디지털화해 빅데이터 서비스를 제공했기 때문에 가능한 일로 변화 과정을 한눈에 볼 수 있다 - 우리가 확인하기 힘들었던 부분을 찾을 수 있도록 해줌
- 플랫폼
- 비즈니스 측면 : 공동 활용의 목적으로 구축된 유무형의 구조물
- OS (Operating System) 플랫폼 : 다양한 소프트웨어가 OS를 공동으로 활용하기 때문
- 최근 : 서비스가 다양한 서드파티 비즈니스에 활용 플랫폼 역할
- 예) 페이스북 : SNS 시작 -> 서드파티 개발자들이 앱(App)을 만듬
- 다양한 사업자들이 공동으로 사용하는 플랫폼을 빅데이터 형태로 제공할 것으로 예상
문제 10. 변형문항 : 미국의 남북전쟁이 발발하기 전까지는 아메리카 대륙의 주들이 연합이라는 의미로 복수로 취급되었다는 구글의 "Ngram Viewer"를 통해 확인할 수 있었다. 이처럼 빅데이터 기능을 표현하는 것을 무엇이라 일컫는가?
- 산업혁명의 석탄, 철
- 21세기 원유
- 렌즈
- 플랫폼
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